们的自动出价系统可以筛选出价机会流

BidIQ 在行动 设想 广告商正在运行具有预算和效果目标的在线广告活动。 挑战 正确评估广告机会: 出价太高会导致为广告展示次数支付过高的费用。 出价太低会导致错失广告展示机会。 优化预算节奏: 过于激进的预算节奏会导致在预算耗尽时错失广告展示的机会。 过于被动的预算节奏会导致错过分配剩余预算的机会而后悔。 选择正确的目标用户(cookie)。 选择正确的广告。对于动态创意,这意味着选择合适的产品嵌入广告中。

 

在互联网上选择正确的网站来

展示广告。 防止广告欺诈方面的浪费。 BidIQ 如何 亚美尼亚电话号码 提供帮助 我们使用机器学习来准确预测互联网用户在收到广告后采取各种行动的概率。这与您的效果目标(例如针对转化进行优化)一起使我们的系统能够正确评估广告机会。 我们使用控制理论来优化预算,以最大限度地提高投资回报率。 我们允许对用户定位进行细粒度控制,但也鼓励定位广泛的受众,以便我并找到有价值的印象。

 

我们使用推荐系统来选择要展

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示的最佳广告以及在动态创意广告中展示的最佳产品。 我们 澳大利亚 电话号码列表 使用自然语言处理和深度学习来了解发布商网页的上下文。这种背景会影响我们对广告机会的评估和定位逻辑。 我们将内部机器学习与其他技术结合使用来阻止无效域和流量。 AdRoll 机器学习的差异 尽管市场上有许多需求方平台 (DSP) 可供选择,但它们并不相同。一些 DSP 不利用机器学习,而是对符合某些临时标准的每次展示出相同的金额。

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