ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ! ನಿಮ್ಮ ದಿನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೂ ಪರಿಹಾರವಿದೆ. ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಈ ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ! ಅವನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಆಗುತ್ತಿದೆ! ಅವನು ನಮ್ಮ ನಡುವೆ ಇದ್ದಾನೆ ಎಂದು ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಗ್ರಹಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ! ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ! ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ . ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಕೇಳಲಾಗುವ ವಿವಿಧ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ “ಉತ್ತರ” ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಅಲೆಕ್ಸಾ ! ಕೊರ್ಟಾನಾ ಮತ್ತು ಸಿರಿ (ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತರ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ) ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಹೆಸರುಗಳಾಗಿವೆ.
2020 ರಲ್ಲಿ! ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಾ ವರದಿಯು
ಜಾಗತಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 2019 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸರಿಸುಮಾರು 154% ರಷ್ಟು ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಅಂತಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಈ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ವಹಿವಾಟು 22 ಶತಕೋಟಿ US ಡಾಲರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ! ಸರಿ?
ಮುಂದೆ! ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಯಾವುವು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ! ಯಂತ್ರಗಳು! ಅವುಗಳ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿದೆ! ಇದು ಕ್ರಮವಾಗಿ ದೇಹ! ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ.
AI ಯ ಮೂಲವು ಪ್ರಾಚೀನ ಕಾಲದಿಂದಲೂ ತನ್ನ ದೈಹಿಕ ಮತ್ತು ಬೌದ್ಧಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮಾನವನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಟೆಲಿಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಹಿಂದಿನದು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ! ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರ ರೂಪ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ! “ಬುದ್ಧಿವಂತ” ಯಂತ್ರವು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಏಜೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಅದರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಗುರಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವ
ಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ! ಇದರಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ: ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು! ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ! ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾ ಉಡುಗೊರೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ! ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ಅಂತೆಯೇ! AI ಅನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು! ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾನವನಂತೆಯೇ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ! ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ! ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಯಂತ್ರಗಳು ಹಾಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀ ಅರುಬಾ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ ? ಇಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿವಿಧ ಉಪಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅದರ ಕೆಲವು ಉದ್ದೇಶಗಳು:
ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ: ಆರಂಭಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಪದಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಮಾನವರು ಬಳಸುವ ಹಂತ-ಹಂತದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. 1980 ಮತ್ತು 1990 ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ! ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು! ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಯೋಜನೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ . ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು! ಅವರಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗ ಬೇಕು! ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
