数据整合 数据集成侧重于将多个来源的数据合并到数据仓库或数据湖等中央存储系统中。我们的想法是这些数据很容易访问。大多数时候，该过程涉及提取、转换和加载 (ETL) 过程，将数据转换为通用格式和结构，以便与目标存储系统兼容。 数据统一 数据统一不仅仅是合并数据，还强调整个组织中一致、标准化和统一的数据视图。统一的主要目标是消除数据中的不一致和重复。当您追求数据统一时，您希望确保所有用户都能访问干净、准确且可靠的信息。
数据统一使用 ETL 流程还涉及数据
清理、验证、规范化和丰富，以提高数据的整体质量和可用性。如果您想要 黎巴嫩电话号码 尽可能准确的数据，请关注统一而不是集成。 为什么数据统一对于跨渠道营销活动很重要？ 为您关重要。没有正确的信息可能会带来真正的头痛，而这首先是来自多个来源的支离破碎的数据。 客户的信息很少保持不变。地址和电话号码发生变化。他们可能会在社交媒体平台上使用两个甚至与他们的法定姓名不匹配的账号。
或者他们可能会进行大量购买
但拒绝注册帐户并以访客身份结账。 在任何时候，您可能有四到五种方法可 牙买加 电话号码列表 以联系该客户，但没有一种方法是匹配的。碎片化的客户数据会阻碍您创建有效的跨渠道营销活动，从而在他们与您互动的各个点接触到他们。 这就是您统一数据的努力发挥作用的地方。您可以使用可用的工具（例如 CRM 或数据管理平台 (DMP)）将客户服务团队数据库中的“Kelly Neal”与 Twitter 上的@kneal1985 等进行匹配。
