在这些情况下，A/B 测试可能是更好的选择。在进行测试过程之前，请考虑您的具体情况和目标。 多变量测试的类型 当您致力于多变量测试时，您还需要确定哪种方法最适合您的方法。您需要测试的因素数量会影响测试过程所需的时间和成本。 多变量测试通常可以采用两种形式之一：完全因子测试或部分测试。根据您的资源和期望的结果，其中一种可能比另一种更适合。 全面析因测试 完整的因子测试包括以相同的概率测试所有可能的内容组合。
您可能会选择执行部分或部分因子
其一，它是资源密集型的。正如您所看到的，对于您更 希腊电话号码 改的每个变量，您都需要进行大量的实验运行，并且只有在添加因素时，该数字才会增加。分析这些结果也相当复杂。由于样本量要求较大，实现统计显着性也很困难。这会影响可扩展性。 在许多情况下，检验，这可以减少您所需的资源，但仍然提供有价值的见解。 部分测试 部分（或部分）测试是一个更简单的过程，用于测试可用选项的较小子集。，并将变量数量增加一倍至 16 个。
您将在所有变体之间平均分配流
在完整的因子测试中，量。 在部分阶乘测试中，您可以将 危地马拉 电话号码列表 该流量划分为八个变体。其余变体的转化率来自于您已经测试过的变体的统计扣除。 为什么要实施此测试？这些测试通常需要较少的流量，但无法获得详细的数据。然而，它确实给了你一个关于变化是否比其他变化更好或更差的一般感觉。 为什么要选择部分测试，特别是如果它不能提供完整因子测试所提供的全面数据？ 部分多变量测试使您能够专注于最有希望或最相关的变量组合。
