这意味着您将测试八个不同的版本： 版本 1：图片 1、CTA 1 版本 2：图片 1、CTA 2 版本 3：图片 1，CTA 3 版本 4：图片 1，CTA 4 版本 5：图片 2、CTA 1 版本 6：图片 2、CTA 2 版本 7：图片 2、CTA 3 版本 8：图片 2、CTA 4 全面的因子测试确实提供了全面的数据，但它也有一些缺点。其一，它是资源密集型的。
正如您所看到的对于您更改的每个
变量，您都需要进行大量的实验运行，并且只 哥伦比亚电话号码 有在添加因素时，该数字才会增加。分析这些结果也相当复杂。由于样本量要求较大，实现统计显着性也很困难。这会影响可扩展性。 在许多情况下，您可能会选择执行部分或部分因子检验，这可以减少您所需的资源，但仍然提供有价值的见解。 部分测试 部分（或部分）测试是一个更简单的过程，用于测试可用选项的较小子集。，并将变量数量增加一倍至 16 个。
在完整的因子测试中您将在所有变
体之间平均分配流量。 在部分阶乘测试中，您可以将该 哥伦比亚 电话号码列表 流量划分为八个变体。其余变体的转化率来自于您已经测试过的变体的统计扣除。 为什么要实施此测试？这些测试通常需要较少的流量，但无法获得详细的数据。然而，它确实给了你一个关于变化是否比其他变化更好或更差的一般感觉。 为什么要选择部分测试，特别是如果它不能提供完整因子测试所提供的全面数据？ 部分多变量测试使您能够专注于最有希望或最相关的变量组合。
