虽然 A/B 测试是一种更简单、更快速的方法，非常适合更改单个更改，但多变量测试提供了更全面的方法。根据您拥有多少时间和资源，其中一种可能比另一种效果更好。 最终，您对测试模型的选择取决于您的时间、流量和您想要测试的复杂性。 何时使用多变量测试 多变量测试是网站优化的绝佳工具，但它并不总是最佳选择。如果您面临以下情况或需求，它可能很适合您： 您拥有大量流量——可能有数千名访客。
该数字根据变体数量而增加
所需的样本大小应小于您当前的流量水平。 您需要优 通辽电话号码 化网站上的关键转化点，包括登陆页面或结账流程。 您想要了解页面上的不同元素如何交互并影响用户行为。 您需要完善已建立的设计以优化性能。 多变量测试有这么多好的用例，什么时候它没有意义？ 你的流量很低。 您正处于设计的早期阶段。 您想测试单个变量。 在这些情况下，A/B 测试可能是更好的选择。在进行测试过程之前，请考虑您的具体情况和目标。
多变量测试的类型 当您致力于
多变量测试时，您还需要确定哪种方法最适合您的方法。您需要 越南电话号码列表 测试的因素数量会影响测试过程所需的时间和成本。 多变量测试通常可以采用两种形式之一：完全因子测试或部分测试。，其中一种可能比另一种更适合。 全面析因测试 完整的因子测试包括以相同的概率测试所有可能的内容组合。在完整的因子测试中，您将测试每个组合。假设您有一个包含两张图片和四个 CTA 的登陆页面。
